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授業自己点検報告書など

授業自己点検報告書は, 学部の全科目をまとめたものは1年後ぐらいにポータルで公開されます．

ガイド

Google Colab

• Google Colaboratory(龍大Googleアカウントで)
• (項目別)Pythonプログラミング入門 (東京大学 数理・情報教育研究センター)
  • pandas https://utokyo-ipp.github.io/7/7-1.html
  • matplotlib https://utokyo-ipp.github.io/appendix/5-matplotlib.html
  • Jupyter https://utokyo-ipp.github.io/appendix/1-jupyter-notebook.html
• (教科書)プログラミング演習 Python 2019(京都大学 喜多一)
  • https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/245698/1/Version2020_02_13_01.pdfa> のp.174から, numpy, matplotlib, pandas の説明
• (-2019カリキュラムの科目)応用プログラミング高橋隆史先生
• (教科書) Python実践レシピ (データ分析や多変量解析のようなデータ分析指向)
• (教科書) Python ゼロから始めるプログラミング (Cでのプログラミング経験を仮定しない)
• (教科書) ゼロから学ぶPythonプログラミング (進んだ話題まで含む)
• 
  
• numpy https://numpy.org/
• pandas https://pandas.pydata.org/
• scipy.stats https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/stats.html
• statsmodels https://www.statsmodels.org/