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科目について

対象: 龍谷大学先端理工学部 SDGs P,数理・情報科学課程3回生必修
インストラクタ: 樋口三郎(先端理工学部数理・情報科学課程)
シラバス: 学外公開シラバス学内向けシラバス(ポータルで検索)
LMS: hig3Moodle
成績評価方法: L01

授業でやること

最近の授業情報

数理と社会 3年生 - 3年生 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程 [RSS]

教科書: なし
hig3Moodle
この授業の配布資料すべて
ありうる補講:土曜午後,2025-07-24木,25金

L01(04/11金3)

インターンシップとは，企業を見る複数の視点，採用・待遇分析

L02(04/18金3)

プロジェクトリサーチとは，業種と職種，業界研究の方法

L03(04/25金3)

大学院というキャリア

L04(05/02金3)

学業・学チカをプレゼンテーション

L05(05/09金3)

企業研究の方法

L06(05/16金3)

業界研究（情報業界）

L07(05/23金2.5)

想定インターンシップ応募先紹介プレゼンテーション

L08(06/30月3)

インターンシップ応募の実際，教職・大学院・情報業界の実際

フィードバック

全学授業アンケート結果

ガイド

Google Colab

Google Colaboratory(龍大Googleアカウントで)
(項目別)Pythonプログラミング入門 (東京大学数理・情報教育研究センター)
- pandas https://utokyo-ipp.github.io/7/7-1.html
- matplotlib https://utokyo-ipp.github.io/appendix/5-matplotlib.html
- Jupyter https://utokyo-ipp.github.io/appendix/1-jupyter-notebook.html
(教科書)プログラミング演習 Python 2019(京都大学喜多一)
- https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/245698/1/Version2020_02_13_01.pdfa> のp.174から, numpy, matplotlib, pandas の説明
(-2019カリキュラムの科目)応用プログラミング高橋隆史先生
(教科書) Python実践レシピ (データ分析や多変量解析のようなデータ分析指向)
(教科書) Python ゼロから始めるプログラミング (Cでのプログラミング経験を仮定しない)
(教科書) ゼロから学ぶPythonプログラミング (進んだ話題まで含む)
numpy https://numpy.org/
pandas https://pandas.pydata.org/
scipy.stats https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/stats.html
statsmodels https://www.statsmodels.org/