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科目について

対象: 龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程2回生
インストラクタ: 樋口三郎(先端理工学部数理・情報科学課程)
シラバス: 学外公開シラバス学内向けシラバス(ポータルで検索)
LMS: LearnMoodle
成績評価方法: L01

授業でやること

最近の授業情報

確率統計統計検定 2年生 - 2年生 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程 [RSS]

教科書: 岩佐薩摩林:理工系の数理確率・統計. 2024第2版．表内では(4.3)のように節に言及.
この授業の配布資料すべて

予定と記録と配布資料
(回)月日	内容	資料(更新日)	Keywords	その他
(L01)04/14(月)1				予習:
(L02)04/21(月)1				予習:
(L03)04/28(月)1				予習:
(H01)05/05(月)1	祝日授業なし			祝日授業なし予習:
(L04)05/12(月)1				予習:
(L05)05/19(月)1				予習:
(L06)05/26(月)1				予習:
(L07)06/02(月)1				予習:
(L08)06/09(月)1				予習:
(L09)06/16(月)1				予習:
(L10)06/23(月)1				予習:
(L11)06/30(月)1				予習:
(L12)07/07(月)1				予習:
(L13)07/14(月)1				予習:
(L14)07/21(月)1				予習:
(L15)07/28(月)1				予習:
(T01)08/04(月)1				定期試験中．何かあるかも．予習:

補講:土曜午後,2025-07-24木,25金

授業自己点検報告書など

授業自己点検報告書は, 学部の全科目をまとめたものは1年後ぐらいにポータルで公開されます．

ガイド

Google Colab

Google Colaboratory(龍大Googleアカウントで)
(項目別)Pythonプログラミング入門 (東京大学数理・情報教育研究センター)
- pandas https://utokyo-ipp.github.io/7/7-1.html
- matplotlib https://utokyo-ipp.github.io/appendix/5-matplotlib.html
- Jupyter https://utokyo-ipp.github.io/appendix/1-jupyter-notebook.html
(教科書)プログラミング演習 Python 2019(京都大学喜多一)
- https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/245698/1/Version2020_02_13_01.pdfa> のp.174から, numpy, matplotlib, pandas の説明
(-2019カリキュラムの科目)応用プログラミング高橋隆史先生
(教科書) Python実践レシピ (データ分析や多変量解析のようなデータ分析指向)
(教科書) Python ゼロから始めるプログラミング (Cでのプログラミング経験を仮定しない)
(教科書) ゼロから学ぶPythonプログラミング (進んだ話題まで含む)
numpy https://numpy.org/
pandas https://pandas.pydata.org/
scipy.stats https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/stats.html
statsmodels https://www.statsmodels.org/