学習サポート hig3.net

科目について

対象: 龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程2回生
インストラクタ: 樋口三郎(先端理工学部数理・情報科学課程)
シラバス: 学外公開シラバス学内向けシラバス(ポータルで検索)
LMS: LearnMoodle
成績評価方法: L01

授業でやること

最近の授業情報

確率統計統計検定 2年生 - 2年生 - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程 [RSS]

教科書: 岩佐薩摩林:理工系の数理確率・統計. 2024第2版．表内では(4.3)のように節に言及.
LearnMoodle
この授業の配布資料すべて
補講:土曜午後,2025-07-24木,25金

L01(04/14月1)資料04/27解04/27

L02(04/21月1)資料04/27解04/28

L03(04/28月1)資料04/28解04/28

H01(05/05月1)

祝日授業なし

L04(05/12月1)資料04/28

L05(05/19月1)

L06(05/26月1)

L07(06/02月1)

L08(06/09月1)

L09(06/16月1)

L10(06/23月1)

L11(06/30月1)

L12(07/07月1)

L13(07/14月1)

L14(07/21月1)

L15(07/28月1)

T01(08/04月1)

定期試験中．何かあるかも．

授業自己点検報告書など

授業自己点検報告書は, 学部の全科目をまとめたものは1年後ぐらいにポータルで公開されます．

ガイド

Google Colab

Google Colaboratory(龍大Googleアカウントで)
(項目別)Pythonプログラミング入門 (東京大学数理・情報教育研究センター)
- pandas https://utokyo-ipp.github.io/7/7-1.html
- matplotlib https://utokyo-ipp.github.io/appendix/5-matplotlib.html
- Jupyter https://utokyo-ipp.github.io/appendix/1-jupyter-notebook.html
(教科書)プログラミング演習 Python 2019(京都大学喜多一)
- https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/245698/1/Version2020_02_13_01.pdfa> のp.174から, numpy, matplotlib, pandas の説明
(-2019カリキュラムの科目)応用プログラミング高橋隆史先生
(教科書) Python実践レシピ (データ分析や多変量解析のようなデータ分析指向)
(教科書) Python ゼロから始めるプログラミング (Cでのプログラミング経験を仮定しない)
(教科書) ゼロから学ぶPythonプログラミング (進んだ話題まで含む)
numpy https://numpy.org/
pandas https://pandas.pydata.org/
scipy.stats https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/reference/stats.html
statsmodels https://www.statsmodels.org/